Erkennung einer Herzinsuffizienz mit KI

Einleitung

Insgesamt leiden 1,8 Millionen Menschen in Deutschland an einer Herzinsuffizienz. Damit ist eine Herzschwäche mit 400 Tausend Fällen im Jahre der häufigste Grund für eine Aufnahme in das Krankenhaus. Dies zeigt, wie aktuell das Thema auch heute noch, trotz medizinischen Fortschrittes, ist. Es ist sehr wichtig, eine Herzinsuffizienz bei allen Menschen frühzeitig zu erkennen, denn wird eine Herzinsuffizienz rechtzeitig erkannt, steigt die Lebenserwartung deutlich. Mithilfe von künstlicher Intelligenz soll eine regelmäßige Untersuchung, zum Beispiel in Seniorenheimen, ohne Arzt möglich werden. Ein Laie kann Kreislaufparameter, z.B Puls, in eine Eingabemaske am Computer eingeben. Das „machine learning“ Modell, welches mit Tensorflow realisiert wird, analysiert die Werte und fällt dann eine Entscheidung, basierend auf alten Patientendaten. So kann der Laie dann entscheiden, ob eine Untersuchung beim Arzt nötig ist. Mit der Methode kann eine regelmäßige Untersuchung gewährleistet werden.