Das “machine learning” Modell
Hyperparameter (mit GridSearch gefunden):
4 Layer mit 40, 20, 10 und einen Neuron
- aktiviert durch die Sigmoidfunktion
Über 2000 Epochen mit 990 Samples trainiert
Mit 110 Samples validiert
Größe der Batchsize zwei Patientendaten
RMSprop als Optimizer genutzt (besonders effektiv für MiniBatches)
Erstellt mit Tensorflow und Berechnungen in „Google Colab“ - ausgeführt auf Tensor-Prozessoren
Keislauf des Modells:
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