Accuracy (Genauigkeit)
Klassifizierungsproblem: „Liegt eine Herzinsuffizienz vor?“ „Ja“ (1) / „Nein“ (0)
Unser Modell gibt durch die Sigmoidfunktion einen Prozentwert aus. Wenn wir den Schwellenwert (Bias) niedriger setzen, können wir sicherstellen, dass unser Modell möglichst gut arbeitet und eher Menschen fehlerhaft als krank einordnet.
Motto: Lieber einmal zu viel zum Arzt, als eine spät diagnostizierte Herzinsuffizienz zu haben.
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